Options
Konceptuālo un relāciju datu modeļu savietojamības noteikšanas metodoloģija
Date Issued
2017
Abstract
Lai informācijas sistēmas varētu apmainīties ar datiem, to datu modeļiem jābūt saderīgiem. Bieži vien tas tā nav, jo sistēmas ir veidojuši dažādi izstrādātāji, vadoties pēc dažādiem mērķiem, kā rezultātā rodas atšķirības terminu lietojumā un datu vērtību skaidrojumos. Līdz ar to šo informācijas sistēmu datu modeļi var būt izteikti dažādās notācijās, kas apgrūtina saderības noteikšanu.
Šajā promocijas darbā tiek risināta dažādās notācijās izteiktu datu modeļu savietojamības noteikšanas problēma. Datu modeļi tiek transformēti ontoloģijās, pielietojot transformācijas noteikumus. Vēlāk tiek veikta automātiska ontoloģiju savietošana, un iegūts datu modeļu saderības novērtējums.
Datu modeļu savietošanas procesā lietoto metožu kopums ir apvienots metodoloģijā, ko var izmantot datu modeļu salīdzināšanai dažādās nozarēs. Metodoloģija ļauj nozares ekspertiem veikt savietošanas uzdevumus automātiskā veidā, ekonomējot šim uzdevumam atvēlēto laiku un resursus.
Izstrādātā metodoloģija ir tikusi aprobēta, salīdzinot Latvijas Valsts zemes dienesta datu bāzes relāciju modeli ar ISO 19152 starptautiskā standarta konceptuālo datu modeli, lai noteiktu, cik lielā mērā viens datu modelis atbilst otram.
Metodoloģijas nodrošināšanas un aprobācijas vajadzībām ir izstrādāts ontoloģiju savietošanas programmatūras rīks, kas ir viens no šī darba praktiskajiem rezultātiem. Rīks nodrošina automātisku datu modeļu transformāciju un ontoloģiju savietošanu, kā arī ļauj veikt manuālu savietošanu un entītiju anotāciju.
Šajā promocijas darbā tiek risināta dažādās notācijās izteiktu datu modeļu savietojamības noteikšanas problēma. Datu modeļi tiek transformēti ontoloģijās, pielietojot transformācijas noteikumus. Vēlāk tiek veikta automātiska ontoloģiju savietošana, un iegūts datu modeļu saderības novērtējums.
Datu modeļu savietošanas procesā lietoto metožu kopums ir apvienots metodoloģijā, ko var izmantot datu modeļu salīdzināšanai dažādās nozarēs. Metodoloģija ļauj nozares ekspertiem veikt savietošanas uzdevumus automātiskā veidā, ekonomējot šim uzdevumam atvēlēto laiku un resursus.
Izstrādātā metodoloģija ir tikusi aprobēta, salīdzinot Latvijas Valsts zemes dienesta datu bāzes relāciju modeli ar ISO 19152 starptautiskā standarta konceptuālo datu modeli, lai noteiktu, cik lielā mērā viens datu modelis atbilst otram.
Metodoloģijas nodrošināšanas un aprobācijas vajadzībām ir izstrādāts ontoloģiju savietošanas programmatūras rīks, kas ir viens no šī darba praktiskajiem rezultātiem. Rīks nodrošina automātisku datu modeļu transformāciju un ontoloģiju savietošanu, kā arī ļauj veikt manuālu savietošanu un entītiju anotāciju.
To share the data between information systems their underlying data models must be compatible. Which often is not the case for systems designed by independent parties and with different goals in mind, resulting in differences in meaning and interpretation of data values. These data models can be expressed in different formats, which complicates the determination of compatibility.
The problem of assessing the compatibility of two different format data models is being solved in the thesis. First, data models are transformed into ontology using transformation rules. Next compatibility of data models is assessed using automatic ontology matching techniques.
The set of techniques included in this process is combined into single methodology, that can be used to determine data model similarity across different domains. The methodology allows domain experts to perform matching tasks in automatic fashion, thus saving time and resources required for the task.
The methodology was approbated by assessing similarity of Land state service database relational model and conceptual data model provided by ISO 19152 international standard, to determine how compatible these data models are.
For the purpose of implementation and approbation of the methodology, the ontology matching software tool was developed and is one of the practical results of the work. The tool provides automatic transformation of data models and ontology matching functionality, as well as manual matching and entity annotation functionality.
The problem of assessing the compatibility of two different format data models is being solved in the thesis. First, data models are transformed into ontology using transformation rules. Next compatibility of data models is assessed using automatic ontology matching techniques.
The set of techniques included in this process is combined into single methodology, that can be used to determine data model similarity across different domains. The methodology allows domain experts to perform matching tasks in automatic fashion, thus saving time and resources required for the task.
The methodology was approbated by assessing similarity of Land state service database relational model and conceptual data model provided by ISO 19152 international standard, to determine how compatible these data models are.
For the purpose of implementation and approbation of the methodology, the ontology matching software tool was developed and is one of the practical results of the work. The tool provides automatic transformation of data models and ontology matching functionality, as well as manual matching and entity annotation functionality.
