Informācijas un komunikācijas tehnoloģiju laboratorija / Information and Communication Technology Lab

Thumbnail Image
Director
Kodors, Sergejs
Parent Organisation

Filters

Reset filters

Settings

Now showing 1 - 10 of 141
  • Publication
    Construction Methods of the Decision Trees for Genetic Programming
    (2008)
    Grabusts, Pēteris 
    Mūsdienās ģenētiskās programmēšanas iespējas tiek plaši izmantotas daudzos optimizācijas un klasifikācijas uzdevumos. Lai ģenētiskās programmēšanas metodes varētu tikt veiksmīgi pielietotas, ir nepieciešams konstruēt attiecīgus lēmumu kokus. Lēmumu koki un likumi uz to pamata ir intelektuālās datu analīzes sastāvdaļa un veiksmīgi tiek pielietoti klasifikācijas problēmu risināšanā. Pastāv vesela virkne dažādu paņēmienu, kas dod iespēju konstruēt lēmumu kokus ģenētiskās programmēšanas iespēju izmantošanai. Literatūras analīze liecina, ka optimālākā metode lēmumu koku konstruēšanā sastāv no diviem etapiem. Sākotnēji tiek veidots lēmumu koks, izmantojot C4.5 algoritmu, kas turpmāk tiek izvērsts ar ģenētiskās programmēšanas operatoru palīdzību. Šajā gadījumā ģenētiskā programmēšana tiek lietota kā globāla meklēšanas stratēģija precīza lēmumu koka atrašanā. Rakstā analizētas mūsdienu pieejas lēmumu koku konstruēšanā un izskatītas ģenētiskās programmēšanas iespējas, kas tiks izmantotas turpmākajā pētnieciskajā darbībā.
  • Publication
    Konceptuālo un relāciju datu modeļu savietojamības noteikšanas metodoloģija
    (2017)
    Zarembo, Imants 
    ;
    Teilāns, Artis 
    Lai informācijas sistēmas varētu apmainīties ar datiem, to datu modeļiem jābūt saderīgiem. Bieži vien tas tā nav, jo sistēmas ir veidojuši dažādi izstrādātāji, vadoties pēc dažādiem mērķiem, kā rezultātā rodas atšķirības terminu lietojumā un datu vērtību skaidrojumos. Līdz ar to šo informācijas sistēmu datu modeļi var būt izteikti dažādās notācijās, kas apgrūtina saderības noteikšanu. Šajā promocijas darbā tiek risināta dažādās notācijās izteiktu datu modeļu savietojamības noteikšanas problēma. Datu modeļi tiek transformēti ontoloģijās, pielietojot transformācijas noteikumus. Vēlāk tiek veikta automātiska ontoloģiju savietošana, un iegūts datu modeļu saderības novērtējums. Datu modeļu savietošanas procesā lietoto metožu kopums ir apvienots metodoloģijā, ko var izmantot datu modeļu salīdzināšanai dažādās nozarēs. Metodoloģija ļauj nozares ekspertiem veikt savietošanas uzdevumus automātiskā veidā, ekonomējot šim uzdevumam atvēlēto laiku un resursus. Izstrādātā metodoloģija ir tikusi aprobēta, salīdzinot Latvijas Valsts zemes dienesta datu bāzes relāciju modeli ar ISO 19152 starptautiskā standarta konceptuālo datu modeli, lai noteiktu, cik lielā mērā viens datu modelis atbilst otram. Metodoloģijas nodrošināšanas un aprobācijas vajadzībām ir izstrādāts ontoloģiju savietošanas programmatūras rīks, kas ir viens no šī darba praktiskajiem rezultātiem. Rīks nodrošina automātisku datu modeļu transformāciju un ontoloģiju savietošanu, kā arī ļauj veikt manuālu savietošanu un entītiju anotāciju.
  • Publication
    FUNCTIONAL MODELLING OF IT RISK ASSESSMENT SUPPORT SYSTEM
    (2011)
    Teilāns, Artis 
    ;
    Andrejs Romanovs
    ;
    Yuri Merkuryev
    ;
    Arnis Kleins
    ;
    Pjotrs Dorogovs
    ;
    Ojars Krasts
    Information technology systems represent the backbone of a company's operational infrastructure. A company's top management typically ensures that computer software and hardware mechanisms are adequate, functional and in adherence with regulatory guidelines and industry practices. Nowadays, due to depressed economic and increased intensity of performed operations, business highly recognizes the influence of effective Information Technology risk management on profitability. The purpose of this paper is to develop IT risks assessment systems support functional model, based on analysis of IT risks and assessment mechanisms, IT governance and risk management frameworks, functional analysis of IT risks assessment and management software, and, finally, to develop IT risk management domain specification language with a metamodel that defines an abstract UML based language for supporting model-based risk assessment. Usage of UML based domain specific language achieves synergy from in IT industry widely used UML modelling technique and the domain specific risk management extensions.
  • Publication
    FINANCIAL FORECASTING USING NEURAL NETWORKS
    (2006)
    Zorins, Aleksejs 
    This paper presents an application of neural networks to financial time-series forecasting. No additional indicators, but only the information contained in the sales time series was used to model and forecast stock exchange index. The forecasting is carried out by two different neural network learning algorithms – error backpropagation and Kohonen self-organising maps. The results are presented and their comparative analysis is performed in this article.
  • Publication
    Topogrāfisko objektu izmaiņu konstatēšanas un atpazīšanas metodoloģija. Promocijas darba kopsavilkums
    (2016)
    Kodors, Sergejs
    ;
    Grabusts, Pēteris 
    Pašlaik pasaulē ir izstrādātas tehnoloģijas, kas ļauj iegūt ģeotelpisko informāciju, veicot zemes virsmas skenēšanu no lidaparātiem un satelītiem. Skenējamie objekti var būt pat vesela valsts kopumā. Promocijas darba aktualitāte ir saistīta ar to, ka pietrūkst inženiertehnisko risinājumu, lai skenēto datu kopu varētu pielietot topogrāfisko objektu automātiskai atpazīšanai. Darba mērķis ir izstrādāt metodoloģiju, ar kuras palīdzību var automātiski atpazīt topogrāfiskos objektus (būvju aprises, zemes virsmas veidus u.c.) lāzerskenēšanas (LiDAR) datos vai ortofoto attēlos ar augstu izšķirtspēju. Lai sasniegtu mērķi, tika izpildīti šādi zinātniski pētnieciskie uzdevumi: 1) tika izstrādāta metodoloģija, ar kuras palīdzību ir iespējams atpazīt objektus reālos dabas apstākļos (natural images). Autors doto metodoloģiju nosauca par “Enerģijas samazināšanas pieeju” (ESP), ņemot vērā tās darba principu (skat. 5.nodaļu); 2) tika izstrādāta metode, ar kuras palīdzību var atpazīt zemes virsmas veidus, pielietojot ortofoto attēlus. Metode tiek balstīta uz ESP metodoloģiju (skat. 7.nodaļu); 3) tika izstrādāta metode, ar kuras palīdzību var atpazīt būves lāzerskenēšanas punktu mākonī. Metode arī atbilst ESP metodoloģijai (skat. 8.no daļu); 4) matemātiski un eksperimentāli tika noteikts minimālais punktu blīvums, ar kādu jāveic zemes virsmas lāzerskenēšana, lai atpazītu būves lāzerskenēšanas punktu mākonī (skat. 6.nodaļu); 5) sadarbībā ar Rīgas Tehnisko universitāti tika izstrādāts augstas v eiktspējas risinājums, ar kura palīdzību var operatīvi apstrādāt visas Latvijas teritorijas lāzerskenēšanas datus relatīvi īsā laika posmā. Risinājumā tika izmantota autora piedāvātā metode būvju atpazīšanai (skat. 6.nodaļu). Darbs tika izstrādāts pēc Valsts zemes dienesta pieprasījuma RTA un VZD sadarbības programmas ietvaros.
  • Publication
    Simple method of LiDAR point density definition for automatic building recognition
    (2016)
    Kodors, Sergejs
    ;
    Kangro, Ilmārs 
    Aerial laser scanning is a modern and accurate remote sensing technology how to scan the earth’s surface and to get its digital surface model. The digital surface model is applied for different economical tasks. The result of aerial laser scanning is 3D point cloud, which must be preprocessed before usage. There are three groups of preprocessing tasks: noise filtering, object recognition and generation of vector maps or 3D model. This report is related with the object recognition field. The main parameter of aerial laser scanning is the point density, which is expressed as the point number per square meter. Therefore, it is important to know the minimal point density per square meter, which must be satisfied to recognize the object for stakeholders and the delivery of LiDAR data. The existing scientific publications only describe recognition methods, but they do not provide some precise method to chose the necessary point density for business needs. So, there is the need for some method, which can be used to define this minimal point density. This document provides the simple equation to calculate the minimal point density for building recognition. The equation is expressed from the analysis of the mathematical model. The analysis is based on the exploration of the object location patterns and probability to detect this object. The theoretical model is experimentally evaluated using high density LiDAR data, the point density minimization algorithm and the building recognition method.
  • Publication
    Konceptuālo un relāciju datu modeļu savietojamības noteikšanas metodoloģija. Promocijas darba kopsavilkums
    (2017)
    Zarembo, Imants 
    ;
    Teilāns, Artis 
    Darba mērķis ir izstrādāt metodoloģiju konceptuālo datu modeļu un relāciju datu modeļu savietojamības noteikšanai, kas ļautu automatizēt savietošanas procesu un nodrošinātu nozares speciālistus ar rīkiem darbā ar dažādās notācijās izstrādātiem datu modeļiem. Izmantojot šo metodoloģiju, lietotājam tiek dota metožu kopa, kas ļauj risināt konceptuālo un relāciju datu modeļu savietojamības noteikšanas uzdevumu. Konceptuālo un relāciju datu modeļu savietojamības noteikšanai ir izstrādāts speciāls rīks, kas ļauj šo uzdevumu atrisināt atbilstoši metodoloģijai. Pateicoties tam, tiek ievērojami samazināts nozares speciālistu darba apjoms, kā rezultātā tiek ietaupīts laiks un resursi
  • Publication
    Topogrāfisko objektu izmaiņu konstatēšanas un atpazīšanas metodoloģija
    (2016)
    Kodors, Sergejs
    ;
    Grabusts, Pēteris 
    Pašlaik pasaulē ir izstrādātas tehnoloģijas, kas ļauj iegūt ģeotelpisko informāciju, veicot zemes virsmas skenēšanu no lidaparātiem un satelītiem. Skenējamie objekti var būt pat vesela valsts kopumā. Promocijas darba aktualitāte ir saistīta ar to, ka pietrūkst inženiertehnisko risinājumu, lai skenēto datu kopu varētu pielietot topogrāfisko objektu automātiskai atpazīšanai. Darba mērķis ir izstrādāt metodoloģiju, ar kuras palīdzību var automātiski atpazīt topogrāfiskos objektus (būvju aprises, zemes virsmas veidus u.c.) lāzerskenēšanas (LiDAR) datos vai ortofoto attēlos ar augstu izšķirtspēju. Lai sasniegtu mērķi, tika izpildīti šādi zinātniski pētnieciskie uzdevumi: 1) tika izstrādāta metodoloģija, ar kuras palīdzību ir iespējams atpazīt objektus reālos dabas apstākļos (natural images). Autors doto metodoloģiju nosauca par “Enerģijas samazināšanas pieeju” (ESP), ņemot vērā tās darba principu (skat. 5.nodaļu); 2) tika izstrādāta metode, ar kuras palīdzību var atpazīt zemes virsmas veidus, pielietojot ortofoto attēlus. Metode tiek balstīta uz ESP metodoloģiju (skat. 7.nodaļu); 3) tika izstrādāta metode, ar kuras palīdzību var atpazīt būves lāzerskenēšanas punktu mākonī. Metode arī atbilst ESP metodoloģijai (skat. 8.no daļu); 4) matemātiski un eksperimentāli tika noteikts minimālais punktu blīvums, ar kādu jāveic zemes virsmas lāzerskenēšana, lai atpazītu būves lāzerskenēšanas punktu mākonī (skat. 6.nodaļu); 5) sadarbībā ar Rīgas Tehnisko universitāti tika izstrādāts augstas v eiktspējas risinājums, ar kura palīdzību var operatīvi apstrādāt visas Latvijas teritorijas lāzerskenēšanas datus relatīvi īsā laika posmā. Risinājumā tika izmantota autora piedāvātā metode būvju atpazīšanai (skat. 6.nodaļu). Darbs tika izstrādāts pēc Valsts zemes dienesta pieprasījuma RTA un VZD sadarbības programmas ietvaros.
  • Publication
    Assessment of Cyber Physical System Risks with Domain Specific Modelling and Simulation
    (2018)
    Teilāns, Artis 
    ;
    Romanovs, Andrejs
    ;
    Merkuryev, Yuri
    ;
    Dorogovs, Pjotrs
    ;
    Kleins, Arnis
    ;
    Potryasaev, Semyon
    Nowadays, the systems developed to integrate real physical processes and virtual computational processes — the cyber-physical systems (CPS), are used in multiple areas of industry and critical national infrastructure, such as manufacturing, medicine, traffic management and security, automotive engineering, industrial process control, energy saving, ecological management, industrial robots, technical infrastructure management, distributed robotic systems, protection target systems, nanotechnology and biological systems technology. With wide use, the level of IT and cyberrisks increases drastically and successful attacks against the CPS will lead to unmanageable and unimaginable consequence. Thus, the need in well-designed risk assessment system of CPS is clear and such system can provide an overall view of CPS security status and support efficient allocations of safeguard resources. The nature of CPS differs from IT mainly with the requirement for real-time operations, thus, traditional risk assessment method for IT system can be adopted in CPS. Design of a unified modelling language based domain specific language described in this paper achieves synergy from in IT industry widely used UML modelling technique and the domain specific risk management extensions. As a novelty for UML modelling, especially for simulation purposes, the presented DSL is enriched by a set of stochastic attributes of modelled activities. Such stochastic attributes are usable for further implementation of discrete-event system simulators.
    Scopus© Citations 16
  • Publication
    Object-Oriented Modelling and Simulation of Large-Scale Systems
    (2017)
    Teilāns, Artis 
    ;
    Merkuryev, Yuri
    Abstract The paper discusses a methodology of object-oriented modelling and simulation. This methodology was developed for large-scale systems modelling and simulation. From modelling point of view, presented methodology can be classified as Object-Oriented methodology, and from simulation point of view as discrete event system (DEYS) methodology.